HTX Ventures研报:探索AI+Crypto赛道投资方向

近年来,随着人工智能(AI)和区块链技术的迅猛发展,AI+Crypto 赛道成为了投资者关注的热点领域。区块链以其去中心化、透明度高、低能耗和反垄断等特性,弥补了 AI 系统的强中心化和处理过程不透明,二者的结合为我们带来了前所未有的机遇。

根据 Vitalik 的观点,AI 和区块链的结合应用主要分为四大类:作为应用参与者、作为应用接口、作为应用规则以及作为应用目标。他提出,AI 在 Crypto 中的角色应更多地从“应用”的角度来考虑,包括优化算力、优化算法和优化数据等方面。

火币研究院按照 AI 的应用层次对 Crypto 技术参与方向进行区分,可以分为基础层、执行层和应用层,在每一层次上都存在着值得探索的机会。例如,zkML 技术结合零知识证明和区块链技术,为 AI 代理行为提供了安全、可验证和透明的解决方案。此外,AI 在数据处理、自动化 dApp 开发、链上交易安全等执行层次也展现了巨大的潜力。在应用层次,AI 驱动的交易机器人、预测分析工具以及 AMM 流动性管理等在 DeFi 领域中发挥着重要作用。

本文将详细探讨 AI+Crypto 赛道的投资方向,重点关注基础架构层面和应用层面的创新与发展,从中期和长期投资策略的角度,分析 AI 与区块链结合的前景与挑战。
本文由火币研究院撰写,该团队目前隶属于 HTX Ventures。HTX Ventures 是火币 HTX 的全球投资部门,整合投资、孵化和研究以识别全球最优秀和最有前景的团队。目前,HTX Ventures 已支持跨越多个区块链赛道的 200 多个项目,其中部分优质项目已上线火币 HTX 交易。

AI 赛道重点方向

区块链在中心化、低透明度、能耗、垄断化这几个点上和人工智能相比是完全相反的。Vitalik 按照上述准则以及自身的思考,将人工智能与区块链结合而成的应用分为 4 大类:

  • 人工智能作为应用中的参与者(AI as a player in a game)

  • 人工智能作为应用的接口(AI as an interface to the game)

  • 人工智能作为应用的规则(AI as the rules of the game)

  • 人工智能作为应用的目标(AI as the objective of the game)

HTX Ventures研报:探索AI+Crypto赛道投资方向

V神对于 AI 在 Crypto 中的角色更多的是从“应用”的角度来考虑。 如果从生产力 VS 生产关系的角度来考虑。 Crypto 其实更多的是提供生产关系。从这一点来看,主要可从三个方向来考虑:

-优化算力:提供分散而高效的算力资源,减少单点故障风险,提升整体计算效率。

-优化算法:促进算法或模型的开源、共享和创新。

-优化数据:数据的去中心化存储、贡献、使用和安全管理

HTX Ventures研报:探索AI+Crypto赛道投资方向

HTX Research 认为,AI 的整体方向可以按通用架构分为基础层、执行层和应用层。相应的,AI+Web3项目我们也可以从这三个大方向来探索。在基础层,包括基础架构层面的模型训练、数据、去中心化算力和硬件等, 重点关注 zk 技术与人工智能 ML 技术的结合;在执行层,数据处理和数据传输, 模型层面的 AI agent、zkML、FHE(全同态加密) 等;在应用层,则主要关注 AI+DeFi, AI+GameFi, 元宇宙、AIGC 和 Meme 等,以及区块链层面的 RAAS(Robotics as a Service)、预言机、协处理器、UBI(全民基本收入)等。

其中基础架构层面和应用层面项目发展较快,如算力层面的 Io.net、基础模型层面的 Flock、区块链基础设施 ZeroGravity、AI agent 的 Myshell 和 应用层面的0x Scope。

以下几个方向可以重点探索:

一、zkML 方向

zkML 技术通过结合零知识证明和区块链技术,为监测和约束 AI 代理行为提供了一种安全、可验证和透明的解决方案。例如,Modulus Labs 项目利用 zkML 技术,在保护个人隐私和商业机密的同时,向利益相关者证明其 AI 已执行特定的任务。

zkML,作为人工智能和区块链的中介,提出了一套解决方案,旨在解决 AI 模型与输入的隐私保护问题,并保证了推理过程的可验证性。它开创了一种能在验证私有数据时使用公开模型,或在验证私有模型时使用公开数据的新方法。通过整合机器学习的能力,智能合约得以实现更多的自主性和动态性,可以基于实时链上数据进行操作,而不仅仅是静态规则。这种革新使智能合约更为灵活,能够适应更多不同的应用场景,甚至是那些在最初设定合约时未能预见到的场景。

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zkML 技术典型项目介绍

第一张表格是一些潜力 ZKML 项目简介. 第二张图为 ZKML 的一些其他项目.

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2、 数据处理方向

主要是指 AI 在执行层次的各类突破,特别是针对一些区块链数据传输层次、开发 Develop 层次的一些突破。具体分析如下:

a. AI 与链上数据分析

这个方向主要是指利用 AI 技术来深入挖掘这些数据,利用 LLM 大模型和深度学习算法来获取更多洞察。例如,Web3 Analytics 这一个项目, 它运用 AI 进行链上数据分析,揭示市场趋势和用户行为. 它可以帮助用户来洞察链上交易, 市场趋势。

b. AI 与自动化 dApp 开发

这个方向主要是针对 Devops 的一些基础设施项目。运用了自动化开发的一些 AI 项目可以承接更多的开发者,从而使生态更加繁荣。一些使用了 AI 的开发工具还能帮助开发者更迅速地编写智能合约并自动修正错误, 有些还能够实现拖拽式的 DAPP 编程功能.

c. AI 与链上交易安全

这个方向主要是指主要指 AI 代理。 涉及将 AI 代理部署在区块链上,以此来提高 AI 应用的安全性和可信度。这些 AI 代理可以自动执行任务,如交易、数据分析、自动决策制定等,而部署在区块链上使得它们的操作不仅透明可追踪,还难以被篡改,提高了整个系统的安全性。AI 技术可以通过实时监测和智能分析来识别并防御恶意攻击和数据泄露,确保交易的安全和数据的完整性。

• 项目案例:
SeQure 是一个安全平台,它运用 AI 进行实时监测和分析,及时检测并防御各类恶意攻击和数据泄露,保障链上交易的稳定性和安全性。

三、AI+DEFI 方向

AI 与应用层的结合,最重要的就是 AI+DEFI。以下是一些需要关注的 AI+DEFI 方向:

1. AI 驱动的交易机器人

这些机器人能够快速精准地执行交易,分析市场数据、新闻情绪和价格走势,作出瞬间的交易决策,通常都超越了人类交易员的表现。

2. 预测分析

虽然预测加密市场的波动一直是一个挑战,但由 AI 驱动的分析工具正逐渐成为一个重要工具,能够提供市场趋势和潜在价格走势的可靠预测。

3. AMM 流动性管理

例如,在调整 Uniswap V3 的流动性范围时,通过 AI 的整合,协议可以更智能地调整流动性范围,从而优化自动做市商(AMM)的效率和收益。

4. 清算保护与债务头寸管理

结合链上和链下数据,可以更智能地实现清算保护策略,确保债务头寸在市场波动时得到保护。

5. 复杂的 DeFi 结构化产品设计

在设计金库机制时,可以依赖金融 AI 模型而非固定策略。这类策略可能包括 AI 管理的交易、贷款或期权,增加了产品的智能性和灵活性。

四、AI+GameFi 方向

AI 在 GameFi 项目中的应用主要是丰富游戏体验,同时加大了创新的可能性。其主要方向如下:

1. 游戏策略优化:

AI 可以通过学习玩家的游戏习惯和策略,实时调整游戏的难度和策略,提供更加个性化和富有挑战性的游戏体验。通过深度学习和强化学习,AI 能够自我进化,更好地适应玩家的需求和偏好。

2. 游戏资产利用管理:

AI 技术可以帮助玩家更有效地管理和交易游戏内的虚拟资产。利用智能合约和自动化交易策略,玩家可以实现资产的最大化利用,例如,自动买卖、租赁和借贷游戏资产,从而优化投资回报。

3. 增强游戏互动:

AI 可以创建更加智能和响应式的非玩家角色(NPC),通过自然语言处理(NLP)和机器学习(ML)技术,实现与玩家之间更为自然、流畅的交互,提升游戏的沉浸感和玩家的满意度。

从时间维度上来看的可能投资策略

– 短期来看,应关注 AI 在 Crypto 最先落地的领域,如一些概念性的 AI 应用、meme。 逻辑:今年 ai 主流圈会持续输出新的热点,每次英伟达、openai 等web2公司大模型升级,都会点燃 ai 赛道的热点,那么也会带入新的资金进来,这些都是引爆这个赛道的情绪面。

– 中期来看,Ai Agent 与 Intent 的结合,与智能合约的结合是一个亮点。 ai 一旦成功将为智能合约扩展提供方案,从而形成账本+合约+ai 的新型区块链,突破 eth 时代的账本+合约叙事。

– 其中 ai agent 是V神奶过的细分方向。 AI Agent 指是能够自主从环境获取信息、自主处理信息、决策、执行、自主改变环境的 AI 智能体。AI Agent 目前属于 AI 领域的前沿细分赛道,最接近 Mass Adoption 的应用层。

– 从叙事上来讲。AI Agent 是性感火辣的美女,GPU 云算力是稳重成熟的中年企业家,结合 DA 层的 Ai 大模型是头发蓬乱的科学家

– 长期来看,AI 与 zkML 技术的结合(虽然web2 AI 公司的 ML 大佬们对 Crypto 搞 AI 嗤之以鼻),将会最终影响 Crypto 领域。

参考文献

– Twitter:

-Web3 Caff:

– Twitter Vitalik:

附录:

去中心化计算和人工智能推理平台项目列表

主要是指利用 Crypto 来做激励,来在全球范围内共享和利用闲置的计算资源。

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AI 数据和模型来源项目列表

这一块主要是基于数据的真实性、透明性和可追溯性,利用 Crypto 经济模型来做数据方面的激励(针对 C 端用户)、模型方面的激励(Dev, B 端)。

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Odaily编辑部投资操作全记录(6月12日)

本新栏目为 Odaily 编辑部成员真实投资经历分享,不接受任何商务广告,不构成投资建议(因为本司同事都很擅长亏钱),旨在为读者扩充视角、丰富信源,欢迎加入 Odaily 社群(微信@Odaily 2018 ,,)交流吐槽。

Odaily编辑部投资操作全记录(6月12日)

推荐人:南枳(X:)

简介:链上玩家,数据分析师,除了 NFT 什么都玩

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  1. Andrew Tate 与 Ansem 今日凌晨间争论再次催生了数个百万市值到千万市值(DADDY)的 Meme 代币,作为近一周最强喊单王的 Andrew Tate 预计仍将催生数个超高倍数 Meme 代币。建议近期北京时间 24 点前后直至白天关注二者相关言论。

    已上涨过的代币如 DADDY、早期的 TOPG 不建议再碰。

  2. PEPE 在大跌中出现强势反弹,成为中线抄底标的。

推荐人:秦晓峰(X:)

简介:期权疯狗,Meme 接盘侠

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  1. 最近 BTC 以及 ETH 的波动挺大,本周两个大事件,一是今晚(周三) 20: 30 的 CPI,二是周四凌晨 02: 00 美联储公布利率决议,同时鲍师傅要发表讲话。宏观环境一定会影响今晚比特币的走势,推荐买入明天到期的末日看涨看跌期权,多空双开。

  2. 币种方面,看好 ORE。该项目诞生于今年 4 月,主打 Solana POW 挖矿,听起来是不是跟 IO 有点像,并且也获得 Solana 黑客松冠军。该项目 4 月上线后,价格一度暴涨超过 3000 美元,FDV 最高超过 2000 万美元,后由于挖提卖导致币价下跌最低至 80 美元(FDV 降至 200 万美元),最终官方暂停了挖矿活动,总量定格在 19744 个。

    最近 ORE 价格上涨突破 600 美元(目前稳定在 500 美元以上),FDV 最高到 1200 万美元,主要有两个原因:一是同类概念的 IO 上线各大交易所,二是 ORE V2即将上线,并且经济模型会有大改动,创始人曾说持有 V1 版本的 ORE 会有福报。个人猜测,ORE 虽然目前 FDV 并不高,但单价 500 美元以上确实让不少人望而却步,未来大概率可能分拆。

推荐人:Asher(X:)

简介:低市值山寨长线埋伏、链游打金、撸毛党

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  1. BTC 行情,之前说跌破 70500 看跌,果然迅速下跌。目前关注 12 H 小时线是否能站稳 67300 ,若无法站稳,看跌,看到 61000 ;若站稳 67300 ,看到 70000 。

  2. 之前说的 BWB,在 0.45 附近加仓了,目前市值不足 6000 万美元,很值得购买,洗盘结束就要起飞了。

  3. NOT 觉得洗盘快结束了,赌能突破 0.02 ,若能突破止盈看 0.036、 0.044 ,止损 0.014 。

  4. 链游:pixels 最近封号越来越猛了,准备了不少 PIXEL 代币,等 6 月 17 日第二章 vip 单号收益,收益可观的决定继续加号;Mavia 最终要可以红宝石与 mavia 相互兑换了,等 6 月 14 日更新看看兑换比例,再决定要不要把之前的号重新玩起来;The Beacon 灯塔这两天很火,反正没啥成本,有能力的多搞些号,确实看到有人开宝箱开到 10 ARB。

推荐人:Azuma(X:)

简介:铁头韭菜、反撸大师

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  1. 宏观大周,CPI 和利率决议无论结果如何,大概率都会导致短线大幅波动,可参考秦晓峰老师之前推荐的多空双向期权操作,搏波动率。

  2. Paradigm 和 Lido 一块做的 Restaking 项目 Symbiotic 昨晚开了存款窗口,一天时间 8 个池子满了 5 个,还剩下几个小型 LST 池子有少量额度,可以存一些刷刷积分。Paradigm 本身没投进 EigenLayer,Lido 也被 Restaking 吸了不少血,Symbiotic 算是反击之战,后市有一定想象力。

推荐人:Vincent(X:)

简介:买卖时机看感觉、见好就收选手

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  1. 从叙事性角度分析,本月以太坊现货 ETF S-1 大概率获批,可能会引起以太坊相关代币的涨幅,ETH/BTC 将会出现一定程度的反弹。

  2. TON 生态的 The Open League 第四赛季现已开启,其中 STON.fi 和 DeDust 将开启 180 万美元的奖励池,感兴趣的朋友可以积极参与。活动持续时间为两周。

推荐人:golem(X:)

简介:比特币生态捕手,撸毛练习生

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  1. pizza 目前的总体成交量走势比较难统计,因为分散在链上和小交易所,但从链上看自 6 月 9 日空投结束当天日成交量达到高峰后,交易量这几天走低,价格在 5-6.5 U 附近浮动,这几天观察下来 pizza 的热潮没有带动其他 BRC 20 或者新铭文的活跃,一个生态单币独涨的情况不能维持太久,如果手中还有较多 pizza 建议依然是先出货锁住利润,同时出货每个地址可以留 1-10 个 pizza,以防有项目给 pizza 地址空投。

  2. 灯塔(The Beacon)很火,在社群发现有些伙伴不会关闯不过,这里简单说一下技巧,打 10 个骷髅的关卡不善于走位的玩家可以在白骷髅出现后先不打,跑到地图上方蹲守把刷出来的远程攻击骷髅先打掉;打蜘蛛的关卡可边避让边使用鼠标右键蓄力攻击,蓄力越久伤害越高,也可以选择速通不打蜘蛛直接冲过去;今天最新开启的铁匠关卡,最快的方式是第一次过最好别打破路过的罐子直接穿过去。

推荐人:Wenser(X:)

简介: 10 U 战神,Meme 评论家,链上追踪学习 ing

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  1. 继续看多,直到 6 月 14 日,无法破新高则减仓;

  2. NOT 受大盘影响价格相较高位接近腰斩,但结合数据和 TON 生态前仆后继的跟随热潮,仍然看多到突破 0.03 U;

  3. Kitty 目前接近腰斩,少量抄底,只要 Meme 精神领袖还在就不怕没有反弹的时候;

  4. 价值币 W 没跑,继续套牢,有点没脾气了,只能被动持仓了,受 ZK 和 ZRO 即将空投的影响,其他的 L2 代币不建议看了;

  5. 体育季蓄势待发,最近国足也晋级 18 强了,足球作为世界第一大运动关注海量,CHZ、LAZIO、SANTOS 可以关注下看看,不着急买。

  6. AI 热钱都去了美股,感觉这个月没有太大的希望,暂时不看了。

还是那句话,打不打脸,月底见。

往期记录 

推荐阅读

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SocialFi 大爆发 未来社交新生态全面解析

自从 Friendtech 去年发布之后,社交赛道项目的发展开始日益加快,我们坚信在接下来的几个月,将会看到不少突破性的社交应用陆续发布。

在感到兴奋之余,我们也不忘为大家介绍这些项目,对社交赛道感兴趣的朋友,不要错过今天这篇文章。

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什么是 SocialFi ?

通过社交协议连接加密用户,通常会伴随着金融激励与投机行为,从而引出了“SocialFi”这一术语。

目前的 SocialFi 项目,主要分为以下几类:

  • 以金融为驱动

  • 以实用性为驱动

  • 基础设施

以金融为驱动

Friendtech 是一个社交交易协议,允许创作者通过内容变现,并赚取费用分成。

它是通过积分、债券曲线和推荐机制等 GTM(市场进入策略)和用户保留策略,实现病毒传播的关键例子。

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(https://x.com/friendtech/status/1696599323637846444)

Blast 上的 Fantasy 采用了类似的概念,但通过卡片和锦标赛引入了游戏化元素。

这两个协议在初期阶段都非常成功,创收超过了大多数协议。

然而,这些协议也存在一些权衡取舍。

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(https://x.com/0xjaypeg/status/1789742413457637833)

  • 随着用户增加,准入门槛迅速提高

  • 用户过于关注空投以收回初始资本

  • 激励的可持续性

因此,尽管这种策略对项目启动非常有利,但我们尚未看到其在增长方面的持久性。

以实用性为驱动

以实用性为驱动的协议通常提供更强的可玩性,用户参与门槛低,不需要大量的前期投入。

除了加密相关的的案例,如付费聊天和身份验证,我们对挑战传统平台的协议更加感到兴奋。

Infomon旨在通过游戏式的体验,将算法进行去中心化,用户可以通过向 AI 宠物喂推文,来训练专属于个人的算法。

它能够为每个用户提供更好的内容,提升个人创作者的影响力,同时减少噪音。

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(https://x.com/Infomon_ai/status/1789943144978551102)

结合传统社交元素和链上数据,以社交信息流的形式呈现,0xppl 正在为加密原住民重新定义“社交”。

0xppl 提高了链上操作的可读性和识别性,这是以前无法实现的。

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(https://x.com/0xppl_)

基础设施

社交网络如 Farcaster 和 Lens 为这一领域的发展奠定了基础。

Farcaster 的 Frames 于今年2月一经推出便在加密推特圈掀起风暴,自那时起,我们看到生态系统中的用例和建设者得到了增强。

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(https://x.com/DWFVentures/status/1754358837627519093)

随着社交网络数量的增加,互操作性变得重要。

开发者可以使用 Tako 的 SDK 实现这一目标,该 SDK 对社交网络具有中立性,并提供内容策划/变现 API,Jamfrens 正在使用 Tako 构建协议。

SocialFi 大爆发 未来社交新生态全面解析

(https://x.com/TakoProtocol)

总结

我们认为以下因素将是未来社交协议的关键:

  • 可持续的激励措施

  • 强大的实用性

  • 互操作性

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我们对加密社交的未来非常期待,并保持对这一赛道的持续关注和投资!

Multicoin Capital:我们为什么投资 io.net缩略图

Multicoin Capital:我们为什么投资 io.net

撰文:Shayon Sengupta,MultICOin Capital

编译:JIN,Techub News 

2024 年 6 月 6 日,币安宣布 Launchpool 将上线  代币 IO,用户于香港时间 6 月 7 日 8 时在 Launchpool 网站将 BNB、FDUSD 投入到 IO 挖矿池中获得 IO 奖励,IO 共计可挖矿 4 天。网站预计将于此公告的大约五小时内,挖矿活动开放前更新。

此外,币安将于香港时间 6 月 11 日 20 时 上市  代币 IO,并开通 IO/BTC、IO/USDT、IO/BNB、IO/FDUSD 和 IO/TRY 交易市场。

IO 代币解锁和奖励

根据   官方文档,IO 代币总供应量为 8 亿枚,将在发布时释放 5 亿枚 IO,并在未来 20 年内逐步发行 3 亿枚 IO,直到达到 8 亿代币的上限。最初的 5 亿供应量解锁和奖励如下图所示,分为五类:种子投资者、A 轮投资者、核心贡献者、研发和生态系统以及社区; 

Multicoin Capital:我们为什么投资 io.netIO 代币解锁和奖励

IO 代币预估分配 

  • 种子投资者:12.5%

  • A 轮投资者:10.2%

  • 核心贡献者:11.3%

  • 研发:16%

  • 生态系统与社区:50%

 

Multicoin Capital:我们为什么投资 io.netMulticoin Capital:我们为什么投资 io.net

IO 代币预估分配

 

以下 io.net 介绍内容为此前  3000 万美元 A 轮融资的参投方 Multicoin Capital 撰写:

我们很高兴宣布对 io.net 进行了投资, io.net 是提供 AI 算力租借服务的分布式网络。我们不仅领投了种子轮,还参与了 A 轮融资。io.net 共筹集了 3000 万美元,参投方包括 Multicoin、Hack VC、6th Man Ventures、Modular Capital 以及由天使投资者组成的财团,旨在构建按需、随时可用的 AI 算力需求市场 。

我第一次见到 io.net 的创始人 Ahmad Shadid ,是在2023 年 4 月 Solana 黑客松活动 ,立即被他对于 ML (机器学习)的算力基础设施去中心化方面的独特见解所吸引。

从那以后,io.net 团队便开始展现强大的执行力。如今,这个网络已经聚合了数以万计的分布式 GPU,并为 AI 企业提供了。我们很高兴与他们合作,为未来十年的 AI 复兴助力。 

一、全球算力短缺

 

AI 计算需求正以惊人的速度增长;这种需求目前并无法满足。2023 年,为 AI 需求提供算力的数据中心收入超过了 ,但即便在最保守的情况下,对 AI 的需求也超过了芯片供应。 

在高利率和现金流缺失的时期,能够容纳此类硬件的新数据中心在前期需要大量的投资。问题的核心在于如 NVidia A100 和 H100 等先进芯片的生产受到限制。虽然 GPU 性能不断提升且成本稳步降低,但其制造流程无法提速,这是因为原材料、组件和产能的短缺限制了增长速度。

尽管 AI 充满前景广阔,但支持其运行的物理占用空间每天都在增加,这就对空间、电力和尖端设备的需求大幅增加。而 io.net 为我们开辟了一条道路,算力不再会受到这些约束。 

io.net 是 DePIN 在现实世界应用的经典案例:通过使用代币激励来结构性降低获取供应侧资源的成本,为最终 GPU 算力需求者降低成本。将分布在全球各地的闲置 GPU 资源汇集到一个共享池中,供 AI 开发者和公司使用。如今,该网络由来自数据中心、矿场和消费级设备的数千个 GPU 提供支持。 

尽管可以将这些有价值的资源整合起来,但它们并不会自动扩展到分布式网络。在加密货币技术的历史上,已经有过几次构建分布式 GPU 计算网络的尝试,但都因为不满足需求方的需求而失败。

在具有不同内存、带宽和存储配置的异构硬件上完成协调和调度算力工作,这是实现分布式 GPU 网络的关键一步。我们相信 io.net 团队拥有当今市场上最实用的解决方案,可以使这种硬件聚合对最终客户有用,并具有经济效益。

二、为集群铺平道路

 

在计算机发展历史中,软件框架和设计模式会围绕市场上可用的硬件配置进行自我调整。大多数用于 AI 开发的框架和库都严重依赖于集中式硬件资源,但在过去的十年里,分布式的算力基础设施在实际应用中取得了显著进展。 

io.net 利用现有闲置的硬件资源,通过部署定制的网络和编排层来将它们联网,创建一个超可扩展的 GPU 互联网。这个网络利用 Ray、Ludwig、Kubernetes 以及其他各种开源的分布式计算框架,以便机器学习工程和运营团队能够在已有 GPU 网络上扩展其工作负载。 

ML 团队能够通过启动算力设备集群来并行化 io.net GPU 上的工作负载,并利用这些库来处理编排、调度、容错和扩展。例如,如果一组动态图形设计师将他们家中的 GPU 贡献给网络,io.net 可以构建一个集群,精心设计,使世界各地的图像模型开发人员可以租用集体计算资源。

,就是一个例子,经过微调的稳定扩散变体模型,而这一模型是完全在 io.net 网络上进行训练。显示实时推理以及对网络贡献者的激励。

Multicoin Capital:我们为什么投资 io.net

 人工智能超级计算机

每个图像的生成信息都是。所有的费用支付给了 ,这是用于游戏的消费级 GPU。 

如今,网络上有数以万计的设备,遍布矿场、未充分利用的数据中心和  消费者节点。除了创造新的 GPU 供应之外,io.net 还能够在成本上与传统云服务提供商竞争,通常提供更便宜的资源。

他们通过将 GPU 协调和运营外包给去中心化协议来实现成本的降低。另一方面,云服务提供商则因为员工开支、硬件维护和数据中心运营成本而对产品进行加价。消费级显卡集群和矿场的成本远低于超大规模计算中心(Hyperscalers)愿意接受的成本,因此存在一种结构性套利,使得 io.net 上的资源定价动态地低于不断上涨的云服务费率。

三、构建 GPU 互联网

 

io.net 具有独特的优势,保持轻资产运营,并将服务任何特定客户的边际成本降低到几乎为零,同时与市场的需求方和供应方直接建立关系,能够服务成千上万需要访问 GPU 以构建有竞争力的 AI 产品,将来每个人都会与之互动。

*ST金一预处罚落地,投资者维权征集进行中

*ST金一预处罚落地,投资者维权征集进行中

雷达财经雷助吧出品文|吴墨编|深海

6月5日,*ST金一发布关于收到中国证券监督管理委员会北京监管局行政处罚事先告知书的公告。

公司于2024年6月4日收到中国证券监督管理委员会北京监管局下发的〔2024〕6号《行政处罚事先告知书》。

经查明,*ST金一涉嫌违法的事实如下:*ST金一2020年及2021年存货减值不充分,导致公司2020年虚增存货6.1亿元,占当期期末总资产的5.92%,虚增利润总额6.1亿元,占当期利润总额的21.21%;2021年虚增存货6.37亿元,占当期期末总资产的7.03%,虚增利润总额0.28亿元,占当期利润总额的1.89%。上述事项导致*ST金一2020年、2021年年度报告存在错报。

2023年4月30日,*ST金一发布《关于前期会计差错更正及追溯调整的公告》,主动对2020年、2021年年度报告相关财务数据进行追溯调整。

上述违法事实,有相关公告、会议文件、询问笔录、情况说明等证据证明。北京证监局认为,*ST金一的上述行为涉嫌违反《中华人民共和国证券法》(以下简称《证券法》)第七十八条第二款的规定,构成《证券法》第一百九十七条第二款所述的违法行为。

根据当事人违法行为的事实、性质、情节与社会危害程度,依据《证券法》第一百九十七条第二款的规定,北京证监局拟决定:一、对*ST金一给予警告,并处以150万元的罚款;二、对王晓峰给予警告,并处以70万元的罚款;三、对王晓丹给予警告,并处以70万元的罚款;四、对刘丹丹给予警告,并处以60万元的罚款;五、对蒋学福给予警告,并处以60万元的罚款。

对此,上海仁盈律师事务所主任张晏维告诉雷达财经,上市公司不当行为给投资者造成损失的,受损投资者可依法索赔。凡是在截至3月29日收盘时持有*ST金一股票的受损投资者,可通过公号“雷助吧”(雷助码:88)报名,免费参与索赔。获赔前无任何费用。

天眼查显示,*ST金一共对外投资了13家企业;知识产权方面有商标信息400条。

史上最牛一笔天使投资——英伟达的崛起之路

作者,刘博,投资界PEdaily

这是全球风投史上浓墨重彩的一笔。

前不久,黄仁勋在母校斯坦福大学的演讲中,提到了人生中的第一笔融资——1993年,两位天使投资人联合出手了200万美元,估值600万美元。正是这笔投资,让刚成立就面临倒闭风险的英伟达由危转安。

自此,才有了日后叱咤风云的英伟达帝国。

算下来,当年的一笔天使轮,至今缔造出2.8万亿美元市值的神话,无疑是风投助力科技巨头崛起最好的诠释。历史经验表明,风投活跃与否,直接影响到科技创新企业的繁荣程度,眼下这一点更值得我们深思。

没有商业计划书 天使轮融了200万美元

这笔投资还要从1993年说起。

彼时,黄仁勋正在一家芯片公司担任工程师,两位好友Chris 和 Curtis找到他,表示想离职创业,希望黄仁勋能加入他们。当时正处于PC革命爆发之前,Windows 95 还没上市,奔腾处理器也还没发布,显而易见微处理器会非常重要,英伟达由此应运而生。

这当中还有一个有趣的小插曲——当黄仁勋告诉他的母亲自己创业后,准备做3D图像芯片公司,消费者可以用来打游戏,他母亲直接反问道:“你为什么不找个电子厂上班呢?”

总之,黄仁勋的创业开端极其曲折,他当时甚至还不懂如何去写商业计划书。为此,他到书店找到一本名为《如何写商业计划书》的书,一共有450页之多,而他只翻了几页后就放弃了,“等我读完它的时候,公司估计都倒闭了,钱也花光了。”

当时英伟达要融资有多难?

负责英伟达风险投资部门的 Sid Siddeek,至今仍记忆犹新:带着演讲材料,马不停蹄地奔赴多场投资者会议,帮助英伟达CEO和管理团队宣传他们的故事。而他的办公室,仅是一辆小到不能再小的活动房间。

黄仁勋在演讲中回忆,当时他银行里只有六个月左右的生活费,一家人都只能靠手头这点存款生活。于是,他干脆没写商业计划书,而是直接去找了前东家CEO Wilfred Corrigan。

当Wilfred Corrigan听完黄仁勋的介绍后,直言完全不明白他在说什么,“这是我听过最烂的创业推销之一。”即便如此,Wilfred Corrigan还是拿起电话,打给了Sequoia(红杉资本)创始人唐·瓦伦丁,“我要给您送个小伙子过去,希望您能给他投资,他曾是我们最棒的员工之一。”

然而当黄仁勋完成展示后,唐·瓦伦丁说了句话,“创业公司不该投资初创公司或者跟初创公司合作”。他的观点是,为了让英伟达成功,需要另一家初创公司也取得成功,就是 Electronic Arts,一家电子游戏开发公司。那家公司的 CTO当时只有 14 岁,得由妈妈开车送他上班。

就这样,唐·瓦伦丁与萨特·希尔资本各投了100万美元,让英伟达拿到了200万美元的天使轮融资,投后估值600万美元。要知道在此前,早年唐·瓦伦丁投资苹果公司也才出了几十万美元。

这笔投资至今难以磨灭,黄仁勋仍记得唐·瓦伦丁在会议上所说的:“你要是赔了我的钱,我杀了你。” 好在,黄仁勋与英伟达没有辜负他的期望。

一面镜子 那些敢于冒险的资本

时至今日,这笔天使投资被载入史册。

1999年,英伟达在纳斯达克上市,发行市值2.3亿美元。以此计算,较英伟达天使轮估值已有38倍之高,即便在上市之后就部分退出,也是一个不错的选择。但相信以唐·瓦伦丁的投资理念,势必会坚持下去获得更高的回报。

后面的故事则无需赘述,英伟达一路崛起为一家芯片巨头,并随着OpenAI的横空出世,成为AI芯片当之无愧的统治者。与之相伴的,还有英伟达火箭般蹿升的股价——过去五年中,英伟达股价增长了28倍,最新市值已达到惊人的2.8万亿美元。

或许只有经历过,才能感同身受。黄仁勋此前也不止一次强调过融资的重要性,在他看来初创公司就是快要倒闭的公司。“我创立英伟达的时候,每融资一轮之后就立刻开始融资下一轮,然后融资第三轮,生存非常重要,现金为王。作为CEO,要么赚钱,要么省钱,要么筹钱。”

与此同时,英伟达悄然间已构筑出一幅庞大的投资版图。S&P Global数据显示,英伟达在2023年已成为仅次于微软、软银和谷歌的第四大风险投资企业,其投资领域涵盖医疗保健与生物技术、AI基础架构、生成式AI与RPA技术、自动驾驶、机器人、3D打印等领域。

正如黄仁勋在很多场合强调那般,科技行业发展迅速,尽早对遥远的未来进行投资是英伟达的必走之路。

在中科创星创始合伙人米磊看来,英伟达的成功再次强调了“硬科技”的长周期属性,以及“知识价值”的重要性,要持续占据领先地位就需要长期专注于技术创新,需要源源不断的研发投入。

作为投资人,米磊感触颇深。他认为对于风险投资机构而言,过于追求短期财务回报,就没有办法投出伟大的企业。“风险投资的本质就是通过支持颠覆式创新技术,创造出更大的价值来推动科技进步和行业变革,最终收获‘知识价值’、‘社会价值’和‘经济价值’。”

某种程度上,这也是国内风投一面最好的镜子。

上世纪90年代,风险投资在中国开始萌芽,行至今日已有三十年之久。然而在当下,风险投资这个舶来品,正变得前所未有的本土化。一些VC不再有风险捕捉的意味,变成了刚性兑付的收益保障,既要周期短,又要无风险,还要有保障。

一时间,回购、对赌、分红在国内一级市场不绝于耳。比如创始人与投资机构之间的回购协议,实际已经见怪不怪,但自去年以来,情况起了变化——回购甚至被列为上投决会的硬性条件,如果实控人不愿意签回购,那就不投了。

“风险投资的魅力就在于寻找那些不确定性却可能极具颠覆性的创新。”一位不愿具名的创投合伙人感叹,需要警惕眼下一些做法——可能让我们丧失发现其他伟大创新的机会。

耐心资本 中国科技崛起之路

风险投资应该在科技崛起中扮演什么样的角色?这无疑值得每一位创投人深思。

众所周知,科技创新非一日之功,要取得原创性、颠覆性成果,往往要经历坎坷的技术奠基及突破过程、成果市场化应用过程,回报周期漫长且面临诸多不确定性。市场大潮中,很多科技初创企业由于前期资金投入大、成果转化面临梗阻等原因,很长时间内难有良好财务表现,甚至可能“倒在黎明之前”。越是如此,就越需要壮大耐心资本。

何为耐心资本?顾名思义,就是引导资本做“时间的朋友”,不受短期市场波动的干扰,陪伴硬科技、科学家与创业者“长跑”。但面对眼下的现实情况,一些投资机构似乎不再那么重视想象力和长期主义。

深圳一位本土创投大佬直言,国内创业投资基金一般基金存续期为3+2年,最长为7年。而一般企业从成立到符合上市要求需要6—10 年的时间,这使得部分人民币基金无法长期持有优秀企业。

“部分投资人习惯于赚快钱,适应了短平快的投资节奏,要说服他们进行十年以上的投资,确实难度不小;而且,中国的投资者也不是很喜欢将资金委托给专业的机构来管,往往都是自己下场干投资。”上海科创基金总裁杨斌曾对此感慨道。

金石投资执行董事、投委会主任、总经理常军胜指出了背后分歧所在——境外主要出资人追求的是长期的资产配置,甚至希望把投资期拉长。“但国内现在不管是个人还是机构,考核周期都比较短,在我这个任期内不能退出,那这个项目肯定就不做了。所以从根本上解决这个问题,只能寄希望于更多的长期资金进入股权投资市场。”

同时,他也强调要给LP合理的预期引导。“从中国整个经济发展的进度来看,我们的资金回报,包括我们LP的预期收益适当有下移,或者期限适当拉长,大家秉持着长期投资的理念,跟时间共同成长。”

对此,米磊给出了几点建议,他认为壮大耐心资本首先要解放思想,更新观念,认识到只有长周期才能够获得更高的回报。从政府到企业到所有的LP,都应该认识到耐心资本的长期的价值,和它产生巨大的未来的收益,去支持 VC/PE去做更长周期的投资,然后就能够有10年以上的周期的基金出现。在政策上也应该给予耐心资本一定的优惠。比如,对于真正的耐心资本,支持科技创新的耐心资本,给予这种税收的优惠。

创业维艰,“从0到1”的创新最为激动人心,但在这一刻到来之前,往往要走过艰苦、寂寞的漫漫长路,更需要风险投资一路相伴。正如唐·瓦伦丁在《风险投资史》中所言:

“风险投资不是上帝视角看世界,也是创业,是和创业者一起创业。”